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别样暑假 | 我在港中大（深圳）修读概率与统计课程
2020年暑假，受新冠肺炎疫情影响，港中大（深圳）的同学们延续线上修读课程的方式修读暑期学分课程。虽然是“云”课堂，同学们对获取知识的热情丝毫不减。
本期“别样暑假”推文，来自理工学院的大一学生杨宇鹏、杨曜宇、张玘宇、陈梦洁和金融工程专业的李杰显同学与我们分享修读概率与统计（二）（STA2002）的体验。
概率与统计（二）
本课程旨在学习概率统计的一些先进理念。主题包括置信区间和最大似然估计，线性回归和广义线性模型，似然比检验，贝叶斯估计，重采样方法，蒙特卡罗方法，方差分析和假设检验。
课程代码：STA2002
主讲老师简介
陈昕韫教授
陈昕韫教授是数据科学学院助理教授。她于2014年取得哥伦比亚大学运筹学博士学位。毕业后先后任教于美国纽约州立大学石溪分校和武汉大学，2018年10月加入香港中文大学（深圳）任助理教授。
她的主要研究领域为随机模拟、排队模型和强化学习，相关研究成功发表于Annals of Applied Probability、Mathematics of Operations Research 和ICLR 等期刊和会议上。
课程体验
回想起这个暑假小学期，几位来自理工学院的大一学生分享了自己的学习感想。
Q
概率与统计（二）这门课讲了什么？
杨宇鹏：课程是在概率分布的基础上初步介绍统计推断的基本概念及方法。通过学习这门课程，我了解了高等统计学的整体框架以及各部分的研究方向，这对于我确立今后选择课程的思路很有帮助。
STA2002的课后作业题目与解析
杨曜宇：置信区间、P值，这些是什么？怎么这篇医学文献有它，那篇社科论文也有它? 我一直认为，统计学在科学领域的应用非常广泛。当我们掌握了概率与统计（一）概率模型的基础，是时候来挑战概率与统计（二）的统计方法了。
陈昕韫教授不仅带我们学习了公式和例题，还深入浅出讲解了high-level ideas和intuitions。陈教授连贯介绍了线性回归的点估计和区间估计（interval estimation）等内容；展示了假设检验（hypothesis test）的一般流程，把课本介绍的所有检验方式串联起来。
陈梦洁：在概率与统计（一）中，我们利用已知的概率、相互关系和模型（如正态分布、卡方分布、伽马分布），计算事件发生的概率。比如当我们被告知抛出一枚硬币后，正反面朝上的概率各为1/2，便可以利用排列组合公式轻松计算抛掷任意次硬币时，有x次正面朝上的概率。然而，当我们拿到随机一枚硬币时，并不能过于武断地定义它正面朝上的概率。在此之下，我们如何推测或验证这个概率呢？概率与统计（二）这门课讲的就是根据我们已掌握的信息，估计参数并建立概率分布模型的方法。在现实生活中，我们要想为某项事物建立概率模型，往往是利用重复实验获取的一系列数据进行推断。然而，由于实际条件有限，我们能够获取的样本数量往往也是有限的，我们就需要通过参数估计来推测一些重要参数，如硬币朝上的概率p、正态分布的均值μ等。我们的推测难免会犯错误，这时就需要借助置信区间的概念，把犯错概率控制在一定的范围。
一位匿名同学：概率与统计（二）传授了很多应用于实际的统计方法，让我们面对不同的实验情况时，明白如何以不同方法推测出概率模型。在概率与统计（一）里，我们倾向于利用已知的参数计算概率。而在概率与统计（二）里，我们学会了利用统计推断方法，直面许多现实生活中的不确定，尽可能估计出准确的模型。
这门课引进了一些R语言的介绍和编程理念，同样促使了我们对其他学科的学习。
课程助教向同学们讲解统计学在R语言中的应用
Q
感觉这门课有什么亮点吗？
杨宇鹏：陈教授在课上还介绍了很多有关社会科学、经济学、生物医学等方面的应用案例来帮助我们理解现实生活中的统计问题。经过暑期两个月的学习，我基本掌握了简单的统计推断方法并且能够熟练使用计算机处理数据。
张玘宇：它的内容实际应用性较强，课程难度适中。老师讲课也比较清晰，节奏掌握的比较好，让学生们容易接受。
杨曜宇：最后一周，陈教授指出了贝叶斯理论在机器学习中的重要应用，让我看到了统计学给人工智能领域注入的力量。
陈梦洁：陈教授给我们穿插了许多课本上没有的知识点，包括一些先进的统计方法和她自己的研究内容。这些知识极大地加深了我对统计学的理解，并为今后的学科知识做下了一定的铺垫。
李杰显：陈教授讲课逻辑清晰，常常通过一定的例子来加深学生对授课内容的理解。只要认真听完一节课，基本不需要在课后花太多时间看回放。同时，陈教授会进行一定的知识拓展，而不是按部就班的照搬课本上的内容。
一位匿名同学：听完每节课后，我都想试着在生活中寻找应用这些研究方法的机会。课本上每个章节后就有大量习题满足我们的这一需求，模拟了许多生活场景，由浅入深带领我们提高运用能力。
陈昕韫教授线上授课中
Q
第一次在线上上暑课，有什么特别的感受吗？
杨曜宇：我要特别赞一下两位助教老师，王秀文老师和张雨舜老师讲解细致，逻辑严谨，都是我的学习榜样！
张玘宇：疫情期间，老师和tutor们教学很认真尽责，不厌其烦地直播授课并解答疑惑，而不是简单录一节课让同学们看。由于暑课时间关系，我们的作业次数也被压缩，一共只有六次作业，一次作业常常只有4题。其实，学好统计学需要做很多题来增加我们对知识关联性的了解。
陈梦洁：虽然暑课改成了线上进行，但我们与老师的沟通十分方便。在office hour，我可以在zoom平台找教授单独问问题，得到了非常清晰且耐心亲切的解答。
李杰显：网课的条件限制，让我们的提问交流没有线下那么顺畅。不过陈教授非常耐心负责，无论多么简单的问题都会解答。因为是网课，成绩评估模式也做出了调整。各部分成绩的占比分布合理，避免了因为一次作业或测试发挥失常而影响整门课的绩点。
同学们通过zoom平台向教授提问
Q
有什么学习心得想要分享吗？
杨曜宇：懂得公式的来龙去脉，我们更好理解其应用场景和改进空间。
张玘宇：统计学是很需要理性思维的，需要做很多题来增加我们对知识关联性的了解。应用数学专业的学生，也要需要掌握建模与分析数据。我希望概率与统计（二）这门课程能成为应用数学专业的选修课程。
陈梦洁：应用性强，公式繁多。要想熟练掌握这些统计方法，首先需要记忆所有公式以及他们的适用范围。
李杰显：平时的小测试要求同学们从平时开始注重复习，而不是临到期末前突击。
一位匿名同学：虽然作业不多，但要想熟练应对两周一次的小测试，还是需要自己进行额外练习。
学生边看直播边做笔记
·End·
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cpr@cuhk.edu.cn
传讯及公共关系处出品
图片及内容由港中大（深圳）学生提供
撰文：
杨宇鹏（2019级理工学院、逸夫书院）
杨曜宇（2019级理工学院、学勤书院）
张玘宇（2019级理工学院、思廷书院）
陈梦洁（2019级理工学院、祥波书院）
李杰显（2019级金融工程专业、逸夫书院）
排版：
陈梦洁（2019级理工学院、祥波书院）
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