全员大神，AI利剑......这个武大科研天团必须了解一下

2020-8-11 15:12:04

武汉大学

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在武汉大学，有这样一支团队

将AI技术与抗疫结合

化为探照病毒的强灯

成为医生手上的尖锋利刃

这支为抗击疫情做出巨大贡献的队伍

就是本届十大珞珈风云学子

SIGMAAI抗疫先锋队

抗疫，始于担当

庚子伊始，曾经九省通衢的武汉被按下了暂停键，在疫情渐趋严峻的形势下，作为武汉大学的一份子，也作为英雄城市武汉的一份子，武汉大学智能感知与机器学习小组的老师和同学们深感责任重大，毅然决定加入到抗疫工作中，于是，在杜博教授的牵头下，SIGMA AI（Sensing IntelliGence and MAchine learing group）抗疫先锋队在疫情困顿中应运而生。

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武汉大学智能感知与机器学习小组的主要研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉等领域，在疫情爆发之前，小组成员们曾发表过百余篇论文，多被IEEE TKDE、IEEE TIP等国际知名刊物和IJCAI、ECCV等顶级会议录用，并且还拥有着11项发明专利。这些成就，都为小组成员科技抗疫提供了坚实基础。

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抗疫先锋队由张良培教授和李平湘教授担任战略顾问，张乐飞教授、武辰副教授、罗甫林副研究员、王增茂副研究员和刘菊华副教授等组成技术顾问小组。而团队执行任务的主力，则是来自计算机学院、遥感信息工程学院的众多博士生和硕士研究生们：

其中由朱其奎、熊宇轩，李亚鹏组成的核心算法组主要负责CT数据智能识别算法的研究工作；由唐迁、恽爽、朱其奎、熊宇轩、刘畅、兰猛、高莉、张超组成前端和后台开发组，则主要负责智能诊断系统的数据库、后台处理系统以及前端交互系统的开发；最后由陈子晞、宣文杰、韦秋辞、朱其奎、旷小欢、熊润泽、张鑫、廖健东、熊宇轩、邹丹冰、李璟瑜、李之豪、李亚鹏、刘子翼、钟起煌、廖明辉、万国佳、纪颖、刘佳、汝理想、吴爽、胡美琪、杨佳琪、刘天阳、朱德辉、刘新宇、唐俊哲组成的数据标注组，负责对CT图像的病变区域进行标记以用于神经网络的训练。

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这支年轻的团队，在研发过程中与武汉大学人民医院的李亮、王莉、龚威、陆雪芳、刘芳、曾菲菲、可赞和王冰等抗疫一线医生积极对接，为前线医生的救治提供助力。

通过利用学科优势，扬长避短，在不足一个月的时间内，顶着来自各方面的压力，研发出了新冠肺炎CT影像智能诊断系统。利用该系统，医生只需要将CT影像上传，就能通过系统反映数据得到患者信息，大幅提高医院前线的诊疗效率，为抗击新冠肺炎做出了巨大贡献。

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随着疫情在全球范围内扩张，SIGMAAI抗疫先锋队还在系统中提供了英文、法文、意大利文等多种语言服务，希望能够帮助到其他疫情形势严重的国家。

没有比脚更远的路

科研是一条充满艰辛的道路，失败是科研常事。SIGMA AI抗疫先锋队在智能诊断系统的研发过程中，同样面临着各方面的挫折，疫情之中的逆行，从来就不是一件易事。

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▲CT影像标注小组的微信截图

为了尽快研发出系统并投入到使用中，团队成员们披星戴月、夜以继日地工作。整个团队的工作主要分成三个部分，算法设计、工程架构和数据收集，其中的工程架构部分就是将算法落到实处，给医院提供能够使用的系统。这个部分的工程量巨大，唐迁博士带领了许多本科生和硕士生参与其中。数据收集的部分也面临着许多困难，人工智能由数据驱动，大量高质量的数据是实现高精度诊断的前提，朱其奎博士谈到在疫情初期，能够收集到的数据特别少，只有200多例，为了得到充分、可靠的数据，团队成员只能在已公开的数据里寻找。

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▲COVID-19智能分析平台的界面

除此以外，每个团队成员都面临着或这样，或那样的困难。李亚鹏博士回忆起自己的研发经历，谈到那个时候研发时间紧张，而且由于团队成员分散各地，沟通困难，做实验很繁杂，会有很多次失败，计算机调试繁杂；服务器不休息，人就跟着机器走，为了开发效率放弃了自己很大一部分的休息时间，在那段时间经常一天只睡3个小时，甚至不到；为了避免错误而导致一天的辛苦白费，经常是做完之后让代码运行半小时，在这半个小时里休息，然后起来看一看是否出现问题，没有问题就再运行半小时，然后再看，休息时间断断续续，直到确定完全正确才敢睡。

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