陈兴教授来校作“大数据时代下基于网络算法和机器学习的生物信息学研究”学术讲座

11月12日下午，中国矿业大学生物信息研究所所长、中国矿业大学首批越崎学者陈兴教授来我校作“大数据时代下基于网络算法和机器学习的生物信息学研究”学术讲座。长沙医学院科研处副处长贺光明主持讲座会，学校无课教职工及部分学生代表共200余人聆听了陈教授的精彩讲座。

本次讲座，陈教授重点介绍了他们团队所创建的PBMDA、LRLSLDA、KATZHMDA、NRWRH、NLLSS等计算机模型，通过功能模拟假设，预测潜在的miRNA-疾病关联、lncRNA-疾病关联、微生物-疾病关联及药物靶点关联，这些方法在预测方面取得的巨大成就，受到国内外同行专家的高度评价。

陈教授作“大数据时代下基于网络算法

和机器学习的生物信息学研究”学术讲座

整场讲座丰富精彩，趣味横生，陈教授的生动讲学，让现场师生充分领略了在当前大数据时代下，生物信息学研究可预测研究复杂疾病，最终对促进药物研发和改善人类医疗方面具有重大意义。

讲座现场师生认真聆听陈教授精彩讲座

报告人简介

陈兴，中国矿业大学信息与控制工程学院教授，博士生导师，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学首批越崎学者，江苏省“六大人才高峰”高层次人才。在中科院一区期刊Nucleic Acids Research、Bioinformatics等发表论文98篇（SCI论文93篇，影响因子累计约410），论文被引用3000余次。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖、江苏省教育教学与研究成果奖高校自然科学研究类一等奖、淮海科技英才奖、国际网络博弈论大会最佳论文奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、中国矿业大学越崎学者人才引进等项目。

文/ 黄晓珊 邴萍萍

图/ 江艳

编辑 / 周思璇 周丛笑

审核 /邴萍萍

微信审核 / 尚蕾

千年长医，济世惠民