昆山杜克大学“机器学习”暑期项目等你来参加！

文章来源：昆山杜克大学电子与计算机招生办公室

关于 COVID-19 的项目更新

昆山杜克大学和牛津大学圣安东尼学院作为本次暑校项目的联合组织方，一直在密切关注全球疫情的发展。双方都在积极地采取各项措施，最大程度地降低学生、教职员工的健康和安全风险。由于 COVID-19 所导致的全球前所未有的严峻形势，我们不得不宣布取消在牛津大学的为期两周的第一阶段暑校课程；但仍将保留在昆山杜克大学的为期一周的第二阶段暑校课程。

我们不得不做出这个艰难的决定，也非常感谢你们的理解与支持。牛津大学圣安东尼学院的教授将继续参与课程，并在 DKU 的一周课程中开展线上研讨会。以下是调整后的项目信息：

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项目概况

昆山杜克大学和牛津大学圣安东尼学院双方通过紧密合作，共同开设了2020“机器学习”暑期课程项目（MLSS）。然而，由于全球范围爆发的 Covid-19 ，本次暑校项目将改为在昆山杜克大学的一周课程，时间为：2020年8月2日至7日。

目前，机器学习(ML) 受到了包括学术机构、智能制造企业以及数字化商业等各个领域的高度重视。机器学习(ML) 作为一门前沿的人工智能学科，得到了众多知名学者和从业者的广泛研究和开发，在商业、工业、航天、娱乐等领域有着可预见的广泛应用前景。而2020“机器学习”暑期课程项目（MLSS）的最根本目的，就是通过学习，让大家了解“什么是机器学习?”

诊断疾病、预测天气、识别欺诈、了解个人需求的机器人助理（Alexa，Siri，Cortana等），我们都听说过机器学习所实现的震撼功能，但是你了解这些算法是如何工作的吗？在什么情况下是有效的？以及更重要的是，在什么情况下会失败以及失败的原因？作为一个数据科学家或机器学习从业者，你需要解释算法的工作原理，以及失败的原因。在本次暑期项目中，我们将共同探讨算法失败的原因。

顺利完成一周课程的同学将获得由昆山杜克大学提供的项目参与证明。

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项目设置

8月2日-7日 | 昆山杜克大学（70个名额）

了解机器学习的基础概念，例如维度、评估模型、选择模型参数、偏差方差权衡、优化技术，在基础机器学习算法和技术的背景下，探讨这些基础概念。由于本课程注重于了解机器学习的基本概念，我们将不会讨论诸如机器学习理论、强化学习、深度学习或对抗性网络等更深度的课题。

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你将学到什么？

在昆山杜克大学，学生将能够：

√ 正确有效地应用机器学习算法

√ 了解基础机器学习算法的优势和局限性

√ 识别使用机器学习技术的机会

√ 讨论特定应用的潜在方法和挑战

√ 设计针对特定应用的算法工作流程

√ 使用高级编程语言实施机器学习系统

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申请时间及流程节点

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申请要求

1.申请对象：所有高校STEM专业的大三及大二学生

2.先修课程：线性代数，基本概率和统计学

3.具备良好的英语能力：通过英语四六级；如 TOEFL（80）或 IETLS（6.5）以上优先考虑；

4.优异的在校成绩：最低GPA 3.0 / 4.0

5.对意向申请 Duke ECE@DKU 项目的同学优先考虑

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课程师资

李昕

电气和电子工程师协会（IEEE）Fellow

美国杜克大学及昆山杜克大学教授

昆山杜克大学科研副院长

昆山杜克大学电子与计算机工程硕士项目主任

昆山杜克大学应用科学与工程研究所主任

昆山杜克大学大数据研究中心主任

备注：牛津大学教授将只参与线上研讨会

Alex Rogers

牛津大学计算机科学教授

计算机科学系副主任（教学）

自主智能机器系统研究中心(AIMS CDT)副主任

信息物理系统研究组成员

Taha Yasseri

牛津大学互联网研究所Computational Social Science高级研究员

艾伦·图灵研究所数据科学研究员

牛津大学沃尔夫森学院人文社科学研究员

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项目费用

项目费用：7600元

费用包括：学费、住宿费、一日两餐、参观、保险、欢迎晚宴等。

注：

1. 提前申请可获得10%的优惠；

2. 之后申请21届DKU ECE项目，录取并入学的同学，费用将可直接抵扣 ECE 学费（相当于免费参加哦！）

3. 暑校项目针对所有高校学生开放的。

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住房及校园生活

昆山杜克大学 校园学生公寓

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课程安排

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项目咨询

联系方式：

→Bany Liu

Email:ao.liu@dukekunshan.edu.cn

→Yuting Huang

Email:yuting.huang@dukekunshan.edu.cn

点击“阅读原文”或扫描下方二维码即可报名

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