活动预告 | NYU SH-NYU Stern 联合硕士项目八月资讯抢鲜看！

热浪渐起，我们迎来盛夏八月。NYU Shanghai - NYU Stern 联合硕士项目将在八月里举办三场中文说明会，同时开启国际招生宣讲会之旅。

8月4日与8月11日的两场校园中文招生说明会汇集了金融行业和数据分析领域的大咖与职场过来人，我们的嘉宾将和对这两个领域感兴趣的同学家长们一起探讨行业最新动态，分享时下行业内对人才的需求。

同时，上海纽约大学研究生招生办会为到场同学与家长讲解联合硕士项目特色与申请要求，为准备申请或已经开始申请的同学们提供官方指导与建议。无法来到上海纽约大学的家长和同学们也不用担心，上海纽约大学研究生招生办在8月1日会举办一场线上中文说明会，为大家答疑解惑。

具体活动信息与报名链接请见下文▼

8.4 线上说明会

日期： 2018.8.1 (周三）

时间：19:30-20:30

地点：线上

活动特色：

• 招生办分享近年来数据分析与金融行业的关键数据

• 详细解读联合硕士项目的课程特色与申请方式

• 联合硕士项目申请系统说明与模拟评估

• 使用语言：中文

报名链接：

(▲扫描上方二维码，即刻预约报名宣讲会）

8.4 校园中文说明会

特邀嘉宾

Lorene Han

执行董事，瑞银证券交易部

曾任摩根士丹利 （亚洲）私人银行部副总裁

台湾大学EMBA学位

汤伟杰Andrew Tong

首席执行官， 3TI Solutions

NYU Stern 商学院商业分析专业(BA)硕士学位

NYU 计算机科学专业(CS)学士学位

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活动流程

日期： 2018.8.4 (周六）

时间：14:00-15:30

地点：上海纽约大学

活动特色：

• 行业精英分享亚太金融市场动态、创新、人才需求及NYU求学经历

• 招生办分享近年来数据分析与金融行业的关键数据

• 详细解读联合硕士项目的课程特色与申请方式

• 联合硕士项目申请系统说明与模拟评估

• 使用语言：中文

报名链接：

(▲扫描上方二维码，即刻预约报名宣讲会）

8.11 校园中文说明会

特邀嘉宾

廖明

商学和经济学客座教授，上海纽约大学

消费者事业集团首席数字官，华为

亚太区营销科学总经理，Facebook

美国杜克大学博士学位，研究方向为机器学习和贝叶斯模型

刘睿恺

智能引擎部AI专家， 平安科技

◆◆◆ ◆◆

活动流程

日期： 2018.8.11 (周六）

时间：14:00-15:30

地点：上海纽约大学

活动特色：

• 行业精英分享亚太金融市场动态、创新与人才需求

• 招生办分享近年来数据分析与金融行业的关键数据

• 详细解读联合硕士项目的课程特色与申请方式

• 联合硕士项目申请系统说明与模拟评估

• 使用语言：中文

报名链接：

(▲扫描上方二维码，即刻预约报名宣讲会）

请大家合理安排时间，扫描二维码并预约感兴趣的宣讲会，我们将通过邮件通知报名情况。

上海纽约大学与纽约大学斯特恩（Stern）商学院于今年合作开设两个联合培养硕士项目，分别为计量金融硕士项目、数据分析和商业计算硕士项目, 2019年夏季入学申请通道已于2018年6月23日正式开放。上海纽约大学研究生招生办将在宣讲会上和你分享最专业的申请技巧和最新的相关行业动态、课程信息，帮助你进行申请前期的自我定位。

上海纽约大学和纽约大学Stern商学院正致力于设立与发展一年制硕士项目。目前共设有两个联合培养硕士项目，分别为计量金融理学硕士项目；数据分析与商业计算硕士项目。两个项目都旨在培养立志于在中国与亚洲地区发展商业生涯的优秀毕业生。

我们的联合培养硕士项目为来自全球的优秀本科毕业生精心设计，能够为学生提供专注于商业领域的全球化领先教育机会。该联合项目为学生设置了十二个月的全日制英文课程，学生将于夏季学期先前往地处纽约的纽约大学Stern商学院进行学习，并随后在上海纽约大学完成秋季与春季学期课程。毕业后，学生将获得纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可）。

计量金融理学硕士学位

MS in Quantitative Finance

计量金融理学硕士项目为帮助学生融入金融领域快速发展的市场建构而设立。学生将于严格紧凑的课程学习中进一步掌握与现代全球金融领域有关的专业知识，其中包括交易与金融产品设计、承销与证券化、资产与企业管理及其它知识。

数据分析与商业计算硕士学位

MS in Data Analytics & Business Computing

数据分析与商业计算理学硕士项目培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。

点击"阅读原文"即可进入联合硕士项目官方网站，并获取课程详情与申请要求。

如有疑问，请联系上海纽约大学研究生招生办公室。

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