腾飞书院 | 大数据学院

复旦大数据学院

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大数据学院不仅要培养数据科学专家，还将融汇经济管理、生命科学、医疗卫生、能源环境、社会统计和新闻传播等众多学科，实现深度交叉，打造多学科融合的创新性人才培养平台。

——荣誉院长 范剑青教授

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专业概况

大数据学院下设数据科学与大数据技术本科专业和人工智能专业。学院以学科交叉为特色，以大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用，并着力数据科学领域的人才培养。

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学科优势

学院组建了一支由具有国际影响力的学科领军人物、国内外资深教授和优秀的海外归国教师组成的教师团队，以国际顶尖学府的相关专业为对标，建设一流的专业学科。大数据学院的教师团队主要来自统计学、数学和计算机学科领域，以交叉学科融合为特色，在教学、科研和学科建设等方面发挥着极其重要的作用。

学院拥有开放式的大数据工场，通过建立大数据存储平台、云计算平台、超算平台和核心数据库系统，服务于数据科学与大数据技术的科研教学与产业应用。大数据研究院在类脑人工智能、电力大数据与智慧能源、人口大数据与公共治理、金融大数据、大数据统计决策与管理等领域都已经建立了研究平台，为学生参与大数据研究、提高解决实际问题的能力提供了广阔的舞台。

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人才培养

学院坚持理论教育与技能培养相结合、坚持基础知识体系与应用知识拓展相结合，力争培养“具有良好的政治素质与道德修养，掌握数据科学与大数据技术完整理论知识体系、能够从事大数据相关的分析、科研、开发和应用的高层次、复合型“新工科”人才。

人才培养实行“2+X无缝对接”，学生在大一、大二进行通识教育和基础教育，大三、大四由大数据学院负责专业教育和应用教育。

数据科学与大数据技术专业的学生将掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备自然科学和社会科学等领域中大数据的应用分析技能。

人工智能专业的学生将通过系统的学习，具备“智能算法与计算”、“认知计算与智能”、“社会计算与智能”及“人机融合与智能”等领域及相关领域中综合运用所学科学理论、分析提出和解决问题的能力。

此外，通过产学研合作，为学生提供大数据研究的实践平台。通过专业学习，学生不仅有扎实的理论基础，还能够熟练地将相关知识运用到实际的大数据研究和分析中去。目前，大数据学院已有107名本科毕业生、116名专业硕士毕业生；在读本科生224人、专业硕士223人、科学硕士66人、博士33人。

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国际交流

大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。

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毕业去向

数据科学家被称为“21世纪最诱人的职业”。随着大数据理论和技术的不断发展，互联网企业、大数据分析技术企业、大数据交易、大数据银行等新兴业态对大数据人才有极大的需求，一些传统企业也正在依靠大数据技术进行转型。

我院超过80%的本科毕业生进入国内外著名大学继续深造，其中超过50%的学生前往美国、日本、英国等国家；约20%的毕业生进入知名互联网企业或商务机构就业。

2019届本科毕业生就业去向统计

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政产学研合作

学院建院以来积极推动政产学研合作，先后与上海市统计局、仪电集团、国网上海市电力公司、中国电信理想集团、华院数据等签订了战略合作协议，建立了大数据试验场、电力大数据实验室等多个校企联合科技研发平台，推进了一批大数据分析技术和辅助系统在医疗、电信、公安、电力等领域的应用，预计通过三到五年的努力，双方共同努力，将之打造成为立足上海、面向全球、服务多学科发展、对接多层次应用的大数据服务支撑平台与信息增值中心。

编辑 | 王磊