三分钟看懂大数据@UIC

随着“大数据”的兴起，一波新的信息技术浪潮将众多企业、高校和科研机构纳入其中，UIC也不例外。

2016年12月15日，理工科技学部召开第五次顾问委员会会议，讨论学部拟开设的新专业及相关科研中心的发展

2016年，理工科技学部与中国联通珠海市分公司签署协议，共建大数据产学研实验室，并联合统计学、计算机科学与技术、金融数学等优势学科，积极筹备建立数据科学专业，进军大数据研究。

吴清辉校长(右一)和中国联通珠海市分公司总经理饶小毛(右二)了解联通大数据业务

大数据产学研实验室规划建在新校园教学楼北区的底层，共约2000平方米，将由联通公司和UIC共同建设。该实验室负责人、理工科技学部副院长梁灏锵教授说，实验室预计于2017年8月正式运营。

计算机科学与技术专业课程主任苏伟峰教授介绍说，为了推动相关科研工作，理工科技学部已经成立大数据分析与应用研究所，以整合校内外相关资源，研究大数据相关的项目，同时也是一个与产业对接的机构，希望短期内将该研究所发展成珠海重点实验室。

到底何谓大数据？数据科学作为一个新兴学科，又该如何学习？记者就此专访了香港浸会大学理学院副院长（研究）、计算机科学系讲座教授刘际明教授，为大家带来深入浅出的解答。

刘际明教授曾多次到UIC讲学。问及对UIC的印象及感受，他说：“每次来都感触很深。UIC汇聚了来自全球各地的教师，国际化做得非常出色，不仅值得内地学习，也值得香港借鉴学习。我接触的学生一到四年级都有。这些学生都很活跃好学进取，这跟学校的教学理念是分不开的。还有，这里的氛围很好。大数据实验室就是一个例子：从学校领导到老师都同心合力促成这个平台的建立，这是十分难得的。”

大数据的内涵

刘际明（以下简称刘）：说到大数据(Big Data)的定义，其在理论、技术或者应用层面上都是不一样的。但其实定义并不重要，关键看有什么内涵。我认为大数据有以下几个方面的特点：1、海量规模。随着互联网技术，传感器和卫星遥感等技术的提高和普及，有大量的数据产生和被收集。而数据源之间具有连通性(Connectivity)，技术人员可以把各种各样的信息融合在一起进行处理分析。这样，在进行数据挖掘时，能获得和能处理的数据量都会大大增加。2、异质结构。在大数据挖掘的过程中，会遇到各种类型的非结构化数据，如语音、图像、文字等。相对于传统的结构化数据，对非结构化的数据的分析要更加复杂。更重要的是，为了获得更好的效果，往往需要融合多种类型的数据，综合进行分析处理。3、 实时处理。各种数据是动态的，每分每秒都有大量数据产生。对这样大量的实时数据进行存储、处理和分析，需要更高效的先进技术。

巨大的挑战和机遇并存

刘：针对大数据的以上特点，怎么发现数据中的模式，如何实时地把数据的特征提取出来并进行分析以获得隐藏在数据中的价值，我们需要新的建模方法和技术。除了理论方法上的提高外，规模如此之大的数据的存取和检索也需要更强大高效的硬件架构以及相应的软件框架来进行存储、传输和计算。此外，如何确保数据安全和保护隐私也是当前科学家和工程师面临的巨大挑战之一。但我们也更应注意到大数据带来无限的前景：从科学研究层面到应用层面，在微观尺度和宏观尺度的问题研究上，大数据都将为科学的进步和发展以及社会创新带来史无前例的机遇。

微观上，在材料科学研究中，我们可得到大量对纳米级现象的观察数据。通过进行可视化数据分析和建模，我们可以发现物质新的属性，发明出一些新的材料。又如在对人脑的研究中，通过对神经元高维成像，我们可以进一步研究人的思维、美感到底是怎么一回事。宏观上，通过研究和分析人个体的行为数据，企业可以开发出新的个性化服务，政府可以做出对公共决策的预判。此外，大数据分析在环境保护、城市智能化、传染病控制等领域中也都有巨大的应用前景。

对大学生学习“数据科学”的建议

刘：本科生的学习需要兼顾理论知识学习和实践。第一，理论知识学习是必需的。但如果只是技术型、工具型的计算机知识的训练，我认为不一定够，不一定能用大数据来解决实际问题。而能让学生受用终生的是系统科学的学习，能从系统的角度对现实问题进行思考、认识和建模。学生应该学会利用系统思维从整体的角度了解考察认识对象，并以解决实际问题为导向进行全面的综合考虑。第二，除了理论技术的学习外，本科生也要进实验室，以实践促进学习。学生应在实践中锻炼，充分利用大量现实数据来支持系统性建模以解决实际问题的能力。UIC与联通合作建立产学研实验室，为教学提供了实践平台，实现理论结合实际，产业连接人才，这是非常好的。*原文刊载于杂志《博雅行》第二期，本文有删节。

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文 | 陈晓虹

图 | 何锭 周春梅

来源 | 新闻公关处