近日,我院电子科学与技术专业电技卓171班学生吴志远,以及电技171班学生张晗颖,分别以第一作者和第二作者身份,在中科院三区期刊Sensors(Sensors, 2020, 20, 4239)上发表论文 “Development of a Low-Cost Portable Electronic Nose for Cigarette Brands Identification”。该论文提出了一种低成本的电子鼻系统,可以实现对不同品牌香烟挥发出的挥发性有机物气体(VOCs)进行检测,从而实现对香烟品牌进行区分。
目前,对于气味的鉴别仍然主要依靠人或动物的嗅觉来进行分辨、识别或评价。例如:利用专业人士对食品、卷烟、白酒等进行评价。但是,由于人存在主观性,并且其能力会随着年龄、环境、性别、鉴别能力及表达能力的不同存在比较大的差异。而现有的气体检测设备存在体积大,价格昂贵等缺点,不利于工程应用。
在我院“元光学者”花中秋老师与范书瑞老师的指导下,吴志远同学与张晗颖同学通过使用半导体气体传感器组成传感器阵列,并利用传感器阵列对不同品牌香烟挥发气体响应存在差异这一特点,通过机器学习算法实现了对香烟品牌的区分。
用于香烟品牌识别的电子鼻系统
此项工作成果是我院学子充分利用自己领域的知识,结合了自己的专业特长,对知识充分有效的应用,是一次教学改革、知识融合的良好示范。近年来,学院领导高度重视本科生教育发展,深入开展本科生教育教学改革,通过开展设立电子科协、实行拔尖计划等系列工作,为本科生及导师积极创造优越环境,营造良好学术氛围,以实际行动助力我校“双一流”建设。此项工作成果是学院重视人才培养,开展学生进科研团队的体现。
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图文来源:电子信息工程学院
监制:陈昭纯 王润青
审核:霍占良
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