捷报频传丨又一波小哥哥小姐姐披荆斩棘、得胜而归～

白露至，雁高飞

少年心志当凌云

在刚刚结束的各类全国竞赛中

通大学子披荆斩棘，捷报频传

下面，

快随小编一睹他们的风采吧！

↓ ↓ ↓

获奖选手风采

第十四届

“西门子杯”中国智能制造挑战赛

指导老师：钟永彦

特等奖获得者：葛金田（右一）

二等奖获得者：武德凡（左一）

项目简介：

本次比赛考察参赛队员的综合水平，资格赛的参赛内容为逻辑控制PLC编程，实现对六层电梯的仿真模拟控制；初赛和决赛的内容为过程控制设计，要求参赛选手实现对三级液位控制系统工艺流程设计以及控制参数的设计。

第十五届

全国大学生智能汽车竞赛

基础四轮组

（全国二等奖、华东赛区一等奖）

指导老师：杨永杰、蔡燕

组员：李佳昊、王谢援、吴涛

项目简介：

四轮组比赛对于车子的稳定性与速度有着极高的要求。参赛队员需要对小车各算法有很深的理解，在速度与稳定性之间权衡，找出最优参数。引导方式可以用摄像头或电磁处理。为了追求更好的控制，团队成员通过研究引入差比和差算法，同时优化拓展完善了调参UI界面，以达到最好效果。

AI电磁组

（全国二等奖、华东赛区一等奖）

指导老师：杨永杰、王坤赤

组员：葛文杰、薛锦波、喻昆、郑君泰、李谦

项目简介：

本次比赛需要依靠短前瞻完成寻迹。与传统方法不同，AI电磁需要通过长前瞻采集数据，由神经网络算法训练获得模型，将长前瞻引导模式下的舵机pwm输出值映射到车身电感。最后，车模可以做到不需要长前瞻引导即可完成循迹任务。项目难点是如何将网络模型较精确量化到单片机上面，单片机不太适合搭载很大的神经网络模型；同时在数据方面，神经网络具有抑制噪声能力，但在智能车问题上采取的是模糊该噪声较大的特征值，因此噪声太大会造成网络特征值减少。

人工智能创意组

（全国二等奖）

指导老师：邵叶秦、傅怀梁

组员：周昆阳、殷佳炜、冯文宇

项目简介：

团队通过运用深度学习的方法进行标志物检测并完成各项任务，前期在服务器上训练模型，并将模型部署到官方提供的小车上，利用控制算法完成各项任务。

第十三届

中国大学生计算机设计大赛

云通智能仓储系统

（全国二等奖）

指导老师：丁浩、陈森博

组员：胡昕成、朱帅、王清永

项目简介：

在工业4.0的时代背景下，整合移动互联网、物联网、云计算、人工智能等技术，实现“智能工厂”，已成为众多企业的发展方向。仓储系统是业内最早实现的传统信息系统之一，本作品采用移动互联网等技术重新构造传统仓储管理系统，在常规功能上，增加多码制、多货主、无线终端扫码和盘整等功能，同时，引入大数据技术，根据特定行业的周期性历史采购数据，形成采购预估建议。作品旨在重组仓储系统，提高仓储管理效率，给企业的生产和管理赋能。

阿基米德原理教学辅助课件

（全国二等奖）

指导老师：杨晓新

组员：虞天芸、徐盈、钱心怡

项目简介：

《阿基米德原理》教学辅助课件以增强现实技术为主，综合运用Ps、Flash、PPT和Pr等技术开发。课件以建构主义为理论依据，通过对课本的设计，为教师教学提供丰富的辅助材料，同时有效帮助学生进行个性化自主学习。作品包含多媒体演示课件、交互课件、增强现实课件等。课件设计富有新意，色彩搭配美观，运用增强现实技术给学生带来了全新的学习体验，增强了学习的趣味性和互动性。

基于深度学习的结直肠息肉检测技术研究

（全国二等奖）

指导老师：袁银龙、华亮

组员：蒋泽宇、杜鸣、彭文静

项目简介：

萤火虫团队的作品《基于深度学习的结直肠息肉检测技术研究》主要解决基于CT影像的结直肠息肉检测问题。该作品提出了一套肠腔实质的提取以及候选结直肠息肉标识显现技术，这一技术能够把息肉与肠腔组织完美分开，并在此基础上设计和训练一种深度卷积神经网络模型，可以对输入的CT影像中的息肉进行准确的判断，并精确标记出息肉所在区域，对结直肠癌症的初步诊断具有重要的应用价值。团队成员在指导教师的指导下，从文献查阅、数据分析、网络模型设计、代码编程和模型训练等方面通力合作，齐心完成该作品。

第十一届

中国大学生服务外包创新创业大赛

基于人工智能的安全帽检测系统

（全国二等奖）

指导老师：邵叶秦

组员：丁政年、邵正宇、周昆阳、向阳、张宇豪

项目简介：

随着人工智能技术的发展，智慧工地逐渐受到大家的重视。建筑企业希望通过开发智能检测软件，解决当下生产环境中因不佩戴安全帽而导致的事故风险问题。本项目基于工地的实际监控视频，采用改进的深度神经网络模型智能、准确地检测常见工地场景下未佩戴安全帽的工人，并开发相应的安全帽检测上位机系统，可以并行检测多路摄像头视频，并对违规行为进行及时抓拍和报警，检测速度不低于每秒15帧。

拓展阅读

“西门子杯”中国智能制造挑战赛是教育部与西门子公司签订的战略合作框架下的国家A类赛事，针对中国制造业在工业自动化、信息化、数字化和智能化的产业升级背景下人才培养与转型展开。2020年组委会响应教育部“停课不停学”的号召，组织了工业自动化线上比赛，全国共有4700余支队伍参加资格赛，其中1200余支队伍参加了本科组初赛，最终162支队伍进入本科组总决赛。

全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛由教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会主办，是全国最具影响力的智能汽车竞赛。参赛队伍要制作一个能够自主识别路径的智能车，在专门设计的跑道上自动识别道路行驶，完成赛道并用时短者获胜。其设计内容涵盖了自动控制、模式识别、传感技术、汽车电子、电气、计算机、机械、能源等多个学科的知识，对学生的知识融合和实践动手能力培养具有良好的促进作用。

中国大学生计算机设计大赛是我国最早面向本科大学生的赛事之一，现为全国普通高校竞赛排行榜的榜单赛事之一。今年共有近700所院校组织了约3万件作品参赛。参赛队伍中不乏来自南京大学、东南大学、浙江大学等全国知名高校的团队。经过全国各省级赛区的选拔推荐，共有4646件作品入围国赛。总决赛采取“云评审、云答辩”的方式进行，全国约400多名评审专家以网络评审的形式完成参加国赛作品的初评和复评，最终确定约4000件作品获颁等级奖项。

中国大学生服务外包创新创业大赛是全国普通高校竞赛排行榜的榜单赛事之一，是大学生服务外包创新创业能力展示的重要平台、中国服务外包行业对外交流的重要窗口，也已成为服务外包产业与人才培养互动交流、融合发展的重要纽带，同时作为品牌赛事，持续推动高校深化创新创业教育改革。

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材料来源丨教务处

美编丨陈石森

责编丨陈芷姗陈石森

校对丨赵明妍夏伊婷

审核丨张露莹刘佳昕

投稿信箱：wbwx@ntu.edu.cn