华东师范大学丨数据科学与大数据技术专业

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学院简介

数据科学与工程学院是在2013年9月创建的数据科学与工程研究院基础上于2016年9月成立的，简称“数据学院”。学院秉持“应用驱动创新，开放成就创新”的发展理念，以探索新时期高端信息化与互联网人才培养的“华师大模式”，以及解决新经济发展过程中的数据科学与工程研究问题为主要任务。学院招收“软件工程”一级学科下属“数据科学与工程”二级学科博士和学术型硕士研究生，电子信息专业“数据智能”方向专业研究生，以及“数据科学与大数据技术”专业（数据专业）本科生。数据学院是我国目前唯一一个数据专业的“国家级一流本科”建设点。

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师资力量

学院创院院长周傲英教授现为华东师范大学副校长，学院现任院长为钱卫宁教授。学院现有教师59人，其中教育部及上海市各类人才计划入选者6人。大多数教师具有海外研修、学习、工作经历或者工业界工作经历。学院教学、科研、工程实力雄厚。

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学科建设

学院积极推进“双一流”学科建设。立足应用，拥抱开源，践行“应用驱动创新”的基本理念。学院聚焦“互联网+”为各领域转型、升级、变革带来的发展机遇，以及由此所面临的数据分析和管理中的工程科研问题，开展研究工作。学院承担了包括国家重点研发计划、国家重大专项、国家863、国家973、国家自然科学基金等一批重要科研项目。学院与金融、物流、教育、互联网营销等行业领域积极对接，成立了7个校企联合实验室，并筹办了“上海市大数据管理系统工程研究中心”。过去6年，学院取得了丰硕的科研成果。其中，在核心数据管理系统上的成果在交通银行、中国移动、优刻得等行业龙头得到成功应用，为打破国外技术的垄断、实施“替代工程”做出了贡献。该成果分别获得了2017年度上海市和教育部两个科技进步一等奖以及2019年度国家科技进步二等奖。

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人才培养

数据科学与大数据技术专业致力于培养具有数据思维和设计思维的“系统架构师”与“数据科学家”。通过本专业的学习，学生将掌握数据的管理、处理和分析能力，从而能够用数据去为各个行业赋能，提升各个行业的生产效率。学生将具备数据管理与处理工具的使用、设计和开发能力；具备数据分析和系统工程实现所需的算法设计和工程化能力；具备从事创造性科学研究和应用解决方案构建所需要的基础理论与动手实践能力。

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教学内容与培养方式

在本科课程设计方面，教学内容综合了计算机、应用数学与统计、信息系统等学科的专门知识。周傲英教授发起成立了数据专业建设协作组，编写并于2020年出版了《数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系》一书，形成了示范性的数据专业培养计划。在培养方式上，学院形成了本、硕、博一体化的教学体系。在本科阶段以培养数据思维、设计思维，点燃数据科学与工程学习兴趣，养成动手实践习惯为主要目标。学院强调“云上生存，开源创新”，培养学生适应云计算环境和参与开源社区开展创新创造活动的能力和兴趣。同时，学院在校企联合实验室的基础上设立学生实践基地，设立企业奖学金，激励学生了解社会，树立学以致用、解决社会经济发展中实际问题的理想与信心。学院现有六项企业冠名奖学金，总计接受捐款额达到150万元。学院开放办学模式获得教育部首批新工科研究与实践项目的支持，并结题获评优秀。

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更多信息

学院每届本科生招收一个班，约45人，参照“菁英班”模式进行培养，配备专门的学生工作室、服务器、云计算资源。

微信公众号：dase_ecnu

网址：http://dase.ecnu.edu.cn/