足不出户上大学
IT技术在疫情防治防控
和复工复产方面发挥了何种作用?
人工智能如何助力
新冠肺炎诊断技术与药物开发?
疫情大数据该如何转化为
人们常见的可视化效果?
香港中文大学(深圳)邀约在校师生、家长及社会各界朋友于3月22日晚上7:30-9:00参与“足不出户上大学”系列公开课。
在本次一个半小时的直播中,三位老师:
深圳市人工智能与机器人研究院
副院长李世鹏院士
港中大(深圳)生命与健康科学学院
教学助理院长黄宪达教授
深圳市大数据研究院研究科学家
成生辉博士
将和我们聊聊人工智能与疫情的二三事!
错过直播也别担心!回放视频将在直播的一周内上传至香港中文大学(深圳)B站官方号。只要不断网,您在任何地方都能随时观看视频。
点击下方链接或复制至浏览器打开,直达直播间!
https://live.bilibili.com/21845454
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IT技术与疫情的一些思考
一场突如其来的新冠肺炎疫情,打乱了全世界的正常步伐。疫情还在进行中,世界各国还在继续战斗中。本讲座旨在总结如互联网技术、物联网技术、AI技术、机器人技术、远程技术等IT技术如何在疫情防治防控以及复工复产方面发挥作用,以及暴露的一些问题。李世鹏院士将提出一些对未来的构想,希望能抛砖引玉,让大家集思广益,研发出新的技术、产品和服务,早日应用于当前的乃至未来的抗疫战争中。
主讲人:
李世鹏院士
李世鹏院士现任深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)副院长。他曾任微软亚洲研究院创始成员和副院长。他是IEEE Fellow和国际欧亚科学院院士,还是一家中国上市的人工智能领军企业的集团副总裁及研究院联席院长,一家物联网领军企业的CTO。他是中国电子学会常务理事、(科技部)新一代人工智能产业技术创新战略联盟发起人之一及联合秘书长。
李世鹏院士曾任《IEEE电路与系统视频技术学报》总编辑,在多媒体、物联网及人工智能等领域极具影响力。他拥有200项美国专利并发表了330多篇国际论文(H指数76)。他培养出四位MIT TR35创新奖的获得者。李院士拥有中国科学技术大学学士和硕士学位以及Lehigh大学博士学位。
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人工智能助力新冠肺炎诊断技术与药物开发
本讲座将以科普方式,介绍如何运用大数据与人工智能技术,迅速地发展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的诊断技术与基因检测技术。针对治疗药物的研发,以小分子药物、抗体、与中草药为药物数据库,展示人工智能为加速药物开发的关键因素。
主讲人:
黄宪达教授
黄宪达教授现担任香港中文大学(深圳)生命与健康科学学院教学助理院长、瓦谢尔计算生物研究院执行院长。他于2003年毕业于台湾中央大学资讯工程学系博士,此前为台湾交通大学生物科技学系讲座教授。他曾任职台湾交通大学生物科技学系主任及生物科技学院副院长、台湾生物资讯学会理事长等。
黄宪达教授的研究主要集中在计算生物、生物信息、基因体学、宏观基因组学、智能生物医药科技(药物设计、基因检测、精准医疗)、生物数据库设计与开发等领域。他曾获台湾科技杰出研究奖(2010年及2015年),吴大猷先生纪念奖-优秀年轻学者(2009年)。黄宪达教授发表的论文超过160篇,其中包含Science,Nucleic Acids Research、Hepatology、PLoS Biology、J. of Clinical Investigation等高质量期刊。黄宪达教授所开发的 MicroRNA数据库(miRTarBase)是目前国际认可的汇集数据最完整的微小RNA生物数据库,已广为全世界科学家所使用,在生命科学与生物医药领域有重大影响。
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疫情大数据可视化展示与分析
新冠病毒的传播引起全球各国高度关注,其传播过程极其复杂,又受自然、人为等多种因素的影响。理解和摸清其传播过程对于疫情监测、疫情溯源和政府决策,是非常重要但又繁琐的工作。可视化通过将数据进行图形化展现,可以很好地描述病毒的传播过程。它是一种通过交互的可视界面,辅助人类从数据中获取知识的有效手段。近期运用可视化技术,对于疫情从不同的角度进行分析,更加直观地帮助大家可以更好的理解和应对疫情。
主讲人:
成生辉博士
成生辉博士是深圳市大数据研究院研究科学家、大数据可视化实验室负责人以及Dagoo平台创始人。他博士毕业于纽约州立大学石溪分校。他曾在德国弗里德里希·席勒大学、德国莱比锡大学医学研究所、美国布鲁克海文国家实验室和哈佛大学进行访问研究。
他先后于2015年和2016年获得国际可视化年会最佳海报提名奖,并受邀在大会上担任授课导师。他曾担任2019年国际可视化年会(短文)程序委员会委员、中国可视化与可视分析专委会委员、CSIG-VIS2019高峰论坛(深圳)执行主席,并入选深圳市海外高层次人才。
直达直播间
日期:3月22日(周日)
场次:
1. 李世鹏院士(19:30-20:00)
2. 黄宪达教授(20:00-20:30)
3. 成生辉博士(20:30-21:00)
平台:bilibili直播间
语言:中文
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资料由深圳市人工智能与机器人研究院、港中大(深圳)生命与健康科学学院、深圳市大数据研究院提供
香港中文大学(深圳)传讯与公共关系处出品