邀请函 | 2019年声纹识别研究与应用学术研讨会

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邀请函 | 2019年声纹识别研究与应用学术研讨会

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5G 时代已来

智能语音成为潮流

你准备好了么

中国计算机学会语音对话与听觉专业工作组联合昆山杜克大学大数据研究中心以及清华大学媒体大数据认知计算研究中心共同举办——

2019年声纹识别研究与应用学术研讨会

The Symposium on Speaker Recognition Research and Application 2019

会议内容

学术专家演讲 互动问答 企业专家座谈

会议概述如下

昆山杜克大学

1

会议名称

2019年声纹识别研究与应用学术研讨会

The Symposium on Speaker Recognition Research and Application 2019

2

会议承办

主办方:中国计算机学会;昆山杜克大学

协办方:昆山杜克大学大数据研究中心;清华大学媒体大数据认知计算研究中心;中国计算机学会语音对话与听觉专业工作组

支持单位:昆山市科学技术协会

大会主席:李明 昆山杜克大学;何亮 清华大学

3

会议时间

2019年4月20日8:30am -- 18:00pm

4

会议地点

中国江苏省昆山市杜克大道8 号

昆山杜克大学 · 学术楼一楼报告厅

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5

参会专家

(按姓氏首字母排列)

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参会专家简介

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杜俊 Jun DU中国科学技术大学Jun Du received the B.Eng. and Ph.D. degrees from the Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China (USTC), Hefei, China, in 2004 and 2009, respectively. From July 2009 to June 2010, he worked with iFlytek Research. From July 2010 to January 2013, he joined Microsoft Research Asia as an associate researcher. Since February 2013, he has been with USTC as an associate professor. His research interests include speech signal processing and pattern recognition. He has published about 100 papers with 1700+ google scholar citations. He is the Associate Editor of IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. He receives the 2018 IEEE Signal Processing Best Paper Award.

郭武 Wu GUO中国科学技术大学郭武,电子工程与信息科学系副教授,研究方向主要为声纹识别、关键词识别和主题检测等。受国家自然科学基金和国家863项目共同支持的研究成果“KD系列汉语文语转换系统”,获得2002年国家科技进步二等奖;在2008年参加NIST举办的说话人评测比赛,获得第一名的优异成绩。广泛参与国内语音尤其是说话人识别领域的交流,包括:公安部的TC100/SC2-VPR标准的声纹识别小组,中国中文语音创业联盟等。主持和参与了多项国家自然科学基金、863以及国家级高技术预研项目,目前承担了多项国家级科研项目,包括国家自然科学基金联合基金项目(U1836219),科技部重大研发计划(2017FC0822505,2016YFB1001303)以及多项国防预研项目。在国内外有影响力的期刊和会议上发表了六十多篇研究论文,其中指导学生获得NCMMSC2013、ISCSLP2010最佳学生论文奖。何亮 Liang HE清华大学何亮,清华大学媒体大数据认知计算研究中心,副研究员,学术研究方向是说话人识别/标记、语种识别和音频事件检测。针对非协作、低资源等语音识别问题,提出了系统性的解决方案和新颖的识别算法。设计实现的系统,在国际权威评测中成绩优异,在国家重要部门和重点地区有很好的应用效果。与华为、淘宝等知名公司项目合作,在国际期刊和会议发表论文45篇,发明专利10余项,学术报告11次。

洪青阳Qingyang HONG厦门大学洪青阳,厦门大学副教授、硕士生导师,全国人机语音通讯会议(NCMMSC)常设委员,福建省杰出青年基金获得者。2001年7月毕业于厦门大学计算机科学系,获硕士学位。2005年1月毕业于香港城市大学计算机科学系,获博士学位。主要研究方向为声纹识别、语音识别、语音合成。先后主持国家自然基金2项,科技部创新基金2项,省杰出青年基金1项,市级课题2项。发表学术论文近50篇,其中SCI/EI检索19篇。已获得发明专利授权7项,并研发多款语音声纹产品,成功应用到智能手机、智能玩具、公安司法、市场调查等行业客户。2009年,其主持开发的嵌入式语音识别模块销量超过20万套。2010年11月,其主持研发成功的全国首创的“声纹识别亲情电话系统”获得“2010年中国通信与信息化应用优秀成果奖”银奖。2013年,当选为公安部TC100/SC2标准委员,代表着安防声纹标准的最高水平。2014年10月,获邀参加“第一届国际语音技术评测暨研讨会(STEW-1)”,并在中/英文连续语音识别和说话人识别技术评测中获得优异成绩(单项第二)。2014年底,主持研发的大规模声纹检索系统分析语音超过10万小时。2015年,其主持研发的社区矫正声纹识别系统应用到福建、江苏、广东、辽宁、广西等十三个省市,市场占有率第一。2016年11月,带领厦门大学xmuspeech团队获得第一届全国网络舆情(音视频)分析技术邀请赛音频比对铜奖。2018年3月起,研发的声纹识别技术先后在华为P20、Mate20手机落地应用。2018年11月,带领厦门大学xmuspeech团队在第三届“东方语言语种识别竞赛”获得第一名。2019年1月,成功研发福建省第一套闽南话语音识别系统、国内第一套闽南话语音合成系统。

黄申 Shen HUANG腾讯黄申,腾讯T4专家,CCF计算机学会语音方向委员。师从徐波所长毕业于中科院自动化所模式识别与智能系统专业。在各类国际语音会议和刊物中发表论文23篇,美国专利10余篇;2011年加入杜比实验室负责VoIP多语种电话会议系统的关键解决方案。2016年加入腾讯,目前的兴趣在声纹识别等多媒体AI技术在互联网内容安全上的应用;主要带领团队进行语音,OCR和翻译三个方向的研究。获2017年公司技术突破奖。现已将声纹识别,音频指纹,关键词唤醒,多语种语音转文字,关键词检索,说话人和语种识别,多语种OCR识别,民族语言翻译技术和智能审核解决方案,落地应用在公司级各大多媒体安全场景中,日均拦截违法违规信息超过百万;曾获WMT世界机翻大赛汉英项目第2名,CWMT民族语机翻大赛第1名,OLR世界东方语种识别大赛第2名;近年来,积极打造全球最大互联网安全场景的嫌疑人声纹检测系统,蒙藏维哈朝等一带一路民族语种识别系统,互联网音视频分类系统,发挥了显著的社会效能。

胡伟湘Weixiang HU华为胡伟湘,中科院自动化所模式识别国家重点实验室工学博士,北京邮电大学/诺基亚博士后。从博士阶段开始,一直坚持在语音技术领域工作近20年,先后在诺基亚、社科院语音实验室、佳能、华为等公司从事语音识别、韵律建模、语音合成和分析、环境音识别等技术研究和工程落地。在国内外重要刊物和会议发表论文十多篇,是国内较早开展韵律建模工程实践的研究者之一。目前就职于华为终端AI技术应用部,高级技术专家,负责AI语音、听觉场景分析技术研究及产品落地。李明 Ming LI昆山杜克大学李明,男,昆山杜克大学电子与计算机工程副教授,美国杜克大学电子与计算机工程系客座研究员,博士生导师。2005年获南京大学通信工程专业学士学位,2008年获中科院声学所信号与信息处理专业硕士学位,2013年毕业于美国南加州大学电子工程系,获工学博士学位。2013-2017年任教于中山大学卡内基梅隆大学联合工程学院及电子与信息工程学院,副教授,博士生导师。2018年加入昆山杜克大学,研究方向包括音频语音信息处理,多模态行为信号分析等方向。已发表学术论文90 余篇,现担任中国计算机学会语音对话与听觉专业组专委,中国人工智能学会人工心理与人工情感专委会专委, APSIPA 语音及语言处理专委会委员,IEEE协会高级会员。担任Interspeech2016及2018说话人语种识别领域主席。荣获了2009年Body Computing Slam Contest 第一名,IEEE DCOSS 2009 会议最佳论文奖,于2011年和2012年连续两次获得了INTERSPEECH speaker state challenge 第一名,指导学生获得ISCSLP2014最佳学生论文奖,IEEE CPTECE2018最佳论文奖。2016年被授予IBM Faculty Award,2018年被授予ISCA 5年最佳期刊论文奖。

欧智坚Zhijian OU清华大学2003年获得清华大学博士学位并在清华大学电子系任教,一直从事语音处理与人工智能相关教学与科研工作。领导多项国家级项目并多次赢得技术评测,与Intel、IBM、Panasonic、Toshiba等合作研发。在人工智能顶级学术期刊(TPAMI)等发表论文六十余篇,获得2005年全国人机语音通信会议优秀论文,指导获得2018清华大学优秀博士论文、2018中文言语处理国际会议最佳学生论文奖。担任多个国际会议组委会成员,担任多个国际会议、学术期刊和国家级项目评审人,担任多个学术专委会委员。

钱彦旻 Yanmin QIAN上海交通大学

钱彦旻,上海交通大学计算机科学与工程系副教授,博士生导师,上海交大-思必驰联合实验室副主任。清华大学博士,英国剑桥大学工程系MIL机器智能实验室博士后,上海市青年英才扬帆计划获得者。现为IEEE高级会员、ISCA会员,同时也是国际开源项目Kaldi语音识别工具包的13位创始成员之一。担任InterSpeech, ISCSLP等国际会议的TPC委员;IEEE TASLP, IEEE JSTSP, IEEE SPL, ICASSP, InterSpeech等期刊和国际会议审稿人。有10余年从事智能语音及语言处理、人机交互、模式识别及机器学习的研究和产业化工作经验。在本领域的一流国际期刊和会议上发表学术论文100余篇,Google Scholar引用总数4000余次,申请多项专利,合作撰写和翻译多本外文书籍。作为负责人和主要参与者参加了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863、英国EPSRC等多个项目;所负责搭建的多类别复杂广播语音处理系统在MGB2015国际竞赛中获得语音识别,说话人分割聚类等全部4个单项的世界第一。2014年,因在智能语音技术产业化方面的贡献,获得中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科学技术奖”。目前的研究领域包括:语音识别,说话人和语种识别,语音情感感知,自然语言理解,深度学习建模,多媒体信号处理等。

宋彦 Yan SONG中国科学技术大学宋彦,博士,中国科学技术大学,语音及语言信息处理国家工程实验室副教授、硕士生导师,长期从事人工智能和语音信号智能处理研究;承担了自然科学基金面上、国防预先研究、安徽省自然科学基金重点等多项科研项目,包括“面向服务机器人的情感认知、表达及管理关键技术”(自然科学基金重点子课题)、“基于情境建模的高效视觉匹配方法及其应用研究” (自然科学基金面上)等;作为主要研究人员参与了“智能语音技术及产品研发与产业化--基于自然语音人机交互的信息搜索系统研发和产业化”(工信部),“面向高级人工智能领域的类人智能关键技术及系统研发”(安徽省科技厅)等;在语音信号处理领域的多项成果发表在TALSP,CSSP,ICASSP,INTERSPEECH, 等多个重要国际会议和期刊上。

王东 Dong WANG清华大学王东,英国爱丁堡大学博士,清华大学副研究员,历任Oracle 中国软件工程师,IBM中国高级软件工程师,英国爱丁堡大学Marie Curie 研究员,法国EURECOM博士后研究员,美国Nuance公司高级研究科学家。现任清华大学语音语言中心副研究员,中心常务副主任。王东博士是全国人机语音通讯会议常设机构秘书长,是亚太信号信息处理联盟(APASIPA)语音语言专委会主席、杰出讲师。王东博士自1997年开始从事语音信号处理、自然语言处理方面的研究,在相关领域发表学术论文120余篇,专利20余项。谢磊 Lei XIE西北工业大学谢磊,西北工业大学计算机学院教授、博士生导师。曾经在比利时布鲁塞尔自由大学、香港城市大学和香港中文大学工作。2007年作为海外引进人才受聘于西北工业大学,西工大音频语音与语言处理实验室(ASLP@NPU)负责人。获得教育部"新世纪优秀人才支持计划"、陕西省青年科技新星、西安市青年科技奖、亚太信号与信息处理协会(APSIPA)杰出讲学专家等荣誉。研究领域包括音频语音与语言处理、多媒体技术、机器学习、人机交互等。在包括IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing、IEEE Transactions on Multimedia, ACL,ACM Multimedia,Interspeech, ICASSP在内的重要期刊和会议上发表论文140余篇,获得多项学术会议最佳论文奖和重要国际评测第一名。主持多项国家国家级科研项目。与百度、阿里巴巴、腾讯、华为、小米、微软、搜狗、京东等十余家业界著名企业开展了广泛深入的技术合作,研究成果在企业中获得广泛应用。谢磊教授目前担任IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing的编委,重要学术会议各类主席30余次。谢磊教授是IEEE高级会员、中国计算机学会语音对话与听觉专业组常务委员、中国中文信息学会语音信息专业委员会副主任,亚太信号与信息处理协会(APSIPA)语音语言与音频学术委员会委员、国际中文口语语言处理兴趣小组工作组主席等。

杨琳Lin YANG联想杨琳,博士,2008年毕业于中科院声学所,主要研究方向为语音识别、说话人识别和语音感知;2008年~2017年,任职中科院声学所副研究员;2017年至今,联想研究院人工智能实验室高级研究员。在语音领域深耕十几年,曾承担多项国家自然科学基金和省部委科研项目,多次带队参加国内外说话人识别和语种识别技术评测,发表SCI和EI论文30余篇。

张鹏远 Pengyuan ZHANG中国科学院声学研究所张鹏远(1978-),男,山东人,中国科学院声学研究所研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授,英国谢菲尔德大学公派访问学者(2013-2014)。2007年毕业于中国科学院声学研究所,获博士学位,曾荣获中科院院长优秀奖。2007年7月至今在中科院声学所工作。现任职中科院语言声学与内容理解重点实验室识别组组长,研究领域主要包括大词汇量连续语音识别、语音合成、丰富音频检测、声纹/语种识别等。正在主持国家自然科学基金、国家自然科学基金重大项目课题、国家重点研发计划重点专项课题、新疆维吾尔自治区科技重大专项课题等数项国家级科研任务。已发表40余篇学术论文,申请10余项专利。获得2014年度中国科学院科技杰出成就奖(集体)一项,2008年度北京市科技进步三等奖一项。张卫强 Weiqiang ZHANG清华大学张卫强,男,博士,副研究员。2009年于清华大学获得信息与通信工程博士学位,2009年至今在清华大学电子工程系任教,2016-2017年斯坦福大学访问学者。主要研究方向为语音及音频信号处理、机器学习、统计模式识别等。以负责人身份承担自然科学基金项目3项(其中重点项目1项),国家专项3项。在国内外学术刊物和会议上发表学术论文130余篇,其中被SCI收录30余篇,被EI收录70余篇;获得国家发明专利10余项(已完成成果转化8项)。2007年获教育部科技进步一等奖1项,2008年获科技奥运先进集体奖1项,2017年获部级科技进步三等奖1项。

张翔 Xiang ZHANG腾讯张翔,2011年博士毕业于中科院声学研究所,腾讯公司微信智聆语音技术中心负责人之一,长期从事语音识别、发音评测、声纹识别等的研究和应用落地。相关的产品功能有:微信语音输入、微信语音转文字、王者荣耀语音转文字、腾讯云电话客服语音识别、智聆发音评测、微信声纹锁等。

张晓雷 Xiaolei ZHANG西北工业大学张晓雷,西北工业大学教授、博士生导师。清华大学电子工程系博士,美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程系博士后。西北工业大学“智能声学与临境通信”研究中心教授。从事声信号及语音语言处理、机器学习理论及应用、人工智能的研究工作。在IEEE TPAMI、IEEE TASLP、Neural Networks、IEEE TCYB、IEEE TSMCB等期刊、会议发表论文30余篇。合著译著1部。主持国家自然科学基金等项目6项。获得北京市科学技术一等奖。研究成果在国内三大电信运营商、金融、交通、保险等行业的20余家主流企业成功应用。目前担任Neural Networks、EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing等国际期刊的编委、中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员。周瑜 Yu ZHOU阿里巴巴周瑜,智能语音安全算法专家,博士毕业于中国科学院声学研究所,现任职于阿里巴巴集团安全部生物识别团队,有十多年的声纹识别和机器学习的研发经验。致力于语音在安全领域的应用,识别违规音频,主导多个产品中声纹认证的架构和实施。

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6

参会注意事项

报到时间

4月20日8:30am -- 9:00am

会议语言

中文

会议日程

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会议费用

高校科研机构800 元/人,在校学生凭学生证 400 元/人,企业及其他 1200 元/人,包含会务资料、午餐及茶歇,请自理交通和住宿等。

住宿酒店

(仅供参考)

汇金书香世家

距离昆山杜克大学约 2.8 km,有校车接送,协议价 368 元/晚,如需预留酒店,请在报名后以邮件形式发送预留信息到li.li154@dukekunshan.edu.cn

昆山高新美居酒店

距离昆山杜克大学约 6.6 km

报名方式

1 校外参会者

请有意参会者于2019年4月20日前通过此链接注册缴费报名:

http://网址未加载/EIhsseT

2 校内参会者

本活动对昆山杜克校内师生及员工免费,请通过此链接报名:

https://duke.网址未加载/jfe/form/SV_9HwU0QVa6DWzwBD

会务联系

联系人:李莉

电话:(+86)159 2707 3007

邮箱:li.li154@dukekunshan.edu.cn

7

赞助商招募

由于会务需要,现征集会议赞助商,有意者请发邮件到li.li154@dukekunshan.edu.cn 了解更多详细信息。

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